贵州医疗产品经理学习网站

2019-02-21 13:07 作者:产品案例 来源:www.kb88.com

  4. 淘宝 淘宝从性质上和58同城是很相近的,广告也是原生的。但他们在前述问题的处理方式上有所不同。 58同城是把广告信息统一呈现在免费信息之前,而淘宝采用的类似于今日头条的方式,每隔几个免费信息插入一条广告。 我推测造成这一差异可能有两个原因: 1. 两个平台的浏览者对于广告信息的识别力、容忍度不一样,58同城有更多空间; 2. 淘宝或许也测试过靠前呈现多个广告的方式,但从广告收益本身可能比不上间隔插入的方式。 对于广告与用户体验的平衡,不同媒体根据自身的发展阶段和媒体特点,有着不同的理解和处理标准,我们很难奢求去找到统一的答案。

  其实没有做过长时间的数据分析,份工作就开始做BI报表开发,用的ssis+tableau sever,很少写分析报告。做数据仓库的同事真的能力很强,工作起来很顺利,全公司的分析需求,我们都帮他们做了bi系统里。2015公司端午节放假通知范文 企业!特别是一个部门的同事,他每天要写日报。我就直接给他做到bi里面,让他每天报表效率极大提高,代替了手工报表。

  后面去过一家公司,工资给的不错,面试的时候说的要做bi。接手以后,系统没有成型,只能做手工报表,一个简单报表要做一天,和以前的工作效率天壤之别。实在接受不了,我就做了一次以后离职了。数据分析入门就是这样做手工报表,就像会计做手工帐一样,容易出错,错了以后各种人不管你做事情多么难,开始怼你。不过在数据产品成型之前,都需要人去堆,需要一个过程。那份工作如果我坚持做手工报表,同时去推动数据产品,做一个月,这个时候数据产品也差不多推动上线了,慢慢解放了。

  后来去面试过数据产品经理,我说通过自己工作,让其他人不做手工报表了。面试的产品总监的意思就是说,人家做手工报表就做他的啥。经济学家许小年批驳互联网思维预言大部分P2P公司会失败,你还需要为自己的产品大方向负责就是了,不要被这些东西打乱。现在想起来也是,格局不够,说了些细节,对数据产品的全貌理解不够深入。

  4. 淘宝 淘宝从性质上和58同城是很相近的,广告也是原生的。但他们在前述问题的处理方式上有所不同。 58同城是把广告信息统一呈现在免费信息之前,而淘宝采用的类似于今日头条的方式,每隔几个免费信息插入一条广告。 我推测造成这一差异可能有两个原因: 1. 两个平台的浏览者对于广告信息的识别力、容忍度不一样,58同城有更多空间; 2. 淘宝或许也测试过靠前呈现多个广告的方式,但从广告收益本身可能比不上间隔插入的方式。 对于广告与用户体验的平衡,不同媒体根据自身的发展阶段和媒体特点,有着不同的理解和处理标准,我们很难奢求去找到统一的答案。

  数据产品经理出来写的文章都会高大上的,目标宏伟的。现在我说下自己对数据产品的理解,数据产品首先他是一个产品。产品就是满足用户的特定场景下的需求,包括用户,场景,需求这3要素。那么数据产品,就是通过产品的方式 去满足不同用户,在不同场景下的分析需求。

  老板的需求和销售经理的需求不一样,由于工作职责不一样,场景也不一样。比如老板需要出去炫耀,讲故事,就需要大屏看起来炫酷的。而运营人员需要关注细节和过程数据。所以数据产品就需要去满足不同用户,不同场景,不同需求。不过这里面的数据仓库是一样的,数据的标准和定义是一样的。那么数据产品经理就需要站在全局去搭建分析框架,定义指标和纬度,定标准。给其他人提供原料,菜切好,洗好,锅碗瓢盆,料准备好,怎么炒菜他们自己做。她们直接做饭,不需要前面的功夫。

  数据产品和用户产品一样,都需要和人沟通,研发,前端,需求方等。那么这里的沟通能力以及人格魅力都是一样的。那么数据产品和用户产品的不同之处就是在于需要深入去了解分析,运营的知识。另外还需要了解数据库,大数据,数据仓库,商业智能,机器学,人工智能领域的知识。

  需求导向定价:根据买方的需求强度及对价格的接受度确定价格。 现实场景中,卖方通常不会仅仅考虑上述一种方式来定价,而是会综合考虑。 流量售卖的定价策略也是如此。 有一点不同的是,流量的售卖,较早地引入了拍卖的机制,也即卖方设定底价、多个买方来拍卖竞价,以决定流量终以什么价格、卖给谁。 另外值得一提的是,流量的价值并不是标准化的,这与商品交易的多数情况有所不同。 举个例子,我去买3包薯片,这3包薯片在各方看来的价值是一样的,所以买方愿意为其付出相同的单价。 而对于同一个媒体的流量而言,不同的浏览者的质量本身有差异、在不同场景触达这些浏览者也会带来差异,这就使得流量的售卖和定价变得复杂许多。

  既然你做的是数据产品,那么就需要去多研究其他数据产品的实现逻辑和交互等,比如百度指数,生意参谋,finbi,友盟,百度统计 ,GA等数据产品。当然 维度很多,指标很多,需求很多,分析千奇百怪,做起来就会维度爆炸,要不变应万变。就是 数据仓库+ Tableau这种方式(维度,指标,表现形式,分析方法)去教会用户如何搭建自己的报表系统。

  流量的售卖也是这样。不同的媒体,以及同一媒体中不同层次的流量,的售卖方式是不一样的。

  对于头部媒体的优质流量,的售卖方式是直销,即自建销售团队。流量的高定价及高利润,能够负担自建销售团队的成本,整体的效率也是较高的。

  这样的售卖方式不仅能使卖方获得高溢价,也能加大对广告主的把控力度、累计广告主资源。百度、头条、58等都有自己的直销团队。

  对于中小媒体,以及头部媒体的尾部流量,直销的方式难以覆盖销售团队成本。相反地,将各种零散的流量聚集起来售卖,对整个市场而言是高效的。这就形成了通过渠道售卖流量的方式。

  广告行业常见的渠道是一些流量方的服务平台,包括广告网络(ad network)、SSP(supply side platform)等。流量方只需将资源接入到这些渠道,就能坐等收钱了。

  作为广告产品经理,我们需要和负责用户体验的同事一起,关注这个问题,并且找到共同认可的监控方式和决策标准。这并不容易。 如何卖出更多的流量 无论是传统广告,还是互联网广告,媒体方为关心的问题是怎么能够卖出更多的流量。 这个问题,可能有些同学会认为销售同学努努力就行,但在我看来,广告产品本身显得更为重要,做得好了,它就会像杠杆一样高效地撬动广告售卖。 在我看来,卖流量和卖商品,大体上是相近的。 我把这个过程分为3步:明确定位;确定价格;引入客户。

  按照“广告”的定义,广告主买流量,本质上是为了触达潜在受众的,这其实对应着流量分配的问题。而平台也期望通过更好的流量分配,来获得更多的收入。

  流量分配,小粒度的决策是:这次展现广告的机会,应该给谁。提及流量分配,熟悉广告领域的同学会下意识地想起ecpm排序、ctr预估、程序化交易等等专业词汇。

  但在我看来,流量分配真正复杂的地方,并不体现在这些技术层面,而是体现在如何寻找平衡点。

  这里指的平衡点,是多个方面的:平台与广告主的利益如何平衡、不同客户间的利益如何平衡、不同广告产品间的利益如何平衡、平台短期与长期的利益如何平衡、用户体验与变现效率如何平衡。

  如果把这些类比成数学里的化问题,那流量分配这个事情,就可以理解成包含多个优化目标、多个约束条件,以及目标和约束条件还会随着时间、场景变化的问题。

  要简化这个问题,比较可行的做法是减少这个过程中的变量。例如:媒体只提供一种广告产品、只提供一种计费方式、只面向少量客户等等。

  这样做了,也就能定义出流量分配的原则,例如:追求每一次广告展现的变现效率,或者追求广告主效果的均匀化,或者头部广告主利益化等等。

  1. 明确定位 首先,需对照媒体的情况,思考这几个问题:流量规模多大,流量有什么特点,流量可以怎么分类,什么样的广告主愿意为这些流量付费。 不同的媒体,对于上述问题的答案差异非常大。 以百度为例,它是搜索引擎,有巨大的流量规模,流量也能精准地划分为多种特征,它可以把流量卖给多个领域的广告主;用户在浏览搜索结果时向其推送相关的广告也是比较自然的过程。 再以墨迹天气为例,这是一个工具类产品。它的日活也有数千万,但其流量的兴趣点并不像搜索引擎那样明确。

  流量分配不仅是个平衡的问题,在确定了广告展现机会分配的原则之后,广告产品经理还要面对的问题是,怎样能够增加广告的点击、转化?对于效果类广告产品,这个问题尤其重要。

  要优化这个问题,媒体和广告主的贡献都很重要。媒体需要允许广告主选择受众、需要提高受众的准确性、需要有更恰当的广告样式和场景、需要让更合适的广告靠前展示、需要提供优化创意的工具等等。而广告主,需要参与到受众选择、创意优化、落地页优化等过程中。

  36氪 产品经理收入 这样的流量特点,可能就使其很难把流量卖给一些细分领域的广告主,电商、金融等对受众特征要求不高的领域更愿意购买。 再举一个特别的例子,任何一个有流量的公众号,都可以视作一个媒体。每日浏览量上10万的公众号,大多是有一些特点的,这也使得其流量也具备相应的特点。 以讲楼市的公众号《樱桃大房子》为例,它流量变现的定位是把流量卖给想售卖房子、或售卖理财产品、或售卖中产生活方式的广告主。 2. 确定价格 价格随着交易而产生,已走过数千年的历程,但当下我们仍然很难把它处理得完美。 经济学领域常提到三大经典定价策略: 成本导向定价:根据卖方的成本适当增加一定比例后确定价格。 竞争导向定价:根据竞争对手的价格状况确定价格。

  1. 本网凡注明“稿件来源:本网原创”的所有作品。转载请必须同时注明本网名称及链接。

  2. 本页面为商业广告,内容为用户自行上传,本网不对该页面内容(包括但不限于文字、图片、视频)真实性和知识产权负责,如您认为该页面内容侵犯您的权益,请及时联系进行处理,不收取任何费用。

  3. 本网部分内容转载自其他媒体,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点或证实其内容的真实性。不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。